超学科范式下应用语言学Q方法的创新与前瞻
许宏晨
推荐理由：
该文是目前国内应用语言学研究领域对Q方法介绍得最为全面的学术论文。它不仅介绍Q方法本身，而且还将其与其他方法进行比较，突出了Q方法的优势。此外，该文还简要介绍了Q方法的实施过程及其适用的研究领域，并对该方法的未来走向做出了预测。该文对国内应用语言学研究者具有启发意义，特别值得借鉴。
Doing Q methodological research: Theory, method and interpretation
许宏晨
推荐理由：
该书专门介绍如何使用Q方法进行数据分析，对外语教学研究具有方法论上的指导意义。作者对章节的安排十分精细，既体现了Q方法的基本逻辑，又巧妙结合实例讲解关键环节和技术。书中各个章节均通过要点列表的方法展示相关主题，然后依次进行讲解，同时配合实例或软件操作逐步引导读者掌握相关知识。章节安排遵循总—分—总的逻辑展开，每章最后均配有章节要点小节，便于读者回顾所学内容。总之，该书对于应用语言学研究中需要综合分析量化数据和质性数据的研究者来说特别有益，因为它提供了一种可以借鉴、易于操作的研究思路、实施过程和技术指导。
ChatGPT时代的中国外语教育：求变与应变
刘国兵
推荐理由：
作为新一代生成式人工智能科技的最新成果，ChatGPT依托强大的语言模型，在自然语言生成上展现出卓越的能力。ChatGPT类产品是人工智能发展到一定阶段的必然产物，人工智能技术的发展推动对各行各业的赋能。面对ChatGPT给外语教育领域带来的机遇和挑战，作者系统分析ChatGPT应用于外语教学的优势并指出潜在问题，从政策和理论、管理和行动上，在技术上、内容上，甚至从观念、思想、文化以及技术伦理等方面分别阐述在这场智能化教育转型进程中需要做的策略和应变准备，为外语教育者提供了系统全面的指导方针和应对指南。
话语计算的理论与应用
刘国兵
推荐理由：
话语的计算研究既是语言学自身发展需要，也是语言智能发展的必然要求。人工智能的快速发展对话语研究提出新的要求，话语的计算研究成为新时代话语研究的重要领域和方向。语言学相关理论为挖掘话语的可计算模型提供了理论路径，人工智能为话语分析的应用转化提供了实现路径。《话语计算的理论与应用》围绕自然语言处理技术与话语研究，汇聚系统功能语言学、认知语言学和计算科学等不同领域的研究成果，涵盖了人工智能与话语研究的热点话题，包括话语的宏观语义计算、面向深度话语理解的语料库研究和基于人机系统的话语计算等研究，开展具有可操作性、前沿性和引领性的智能语言处理实践。在该书中，李佐文教授基于语言学理论框架，用可计算的形式抽象概括出话语操作模型，充分体现了自然语言处理技术的高效性和准确性，还能为传统语言学提供相应的实践反馈，帮助正在学习和从事相关领域的读者提供了一整套的研究框架、方法和目标导向。
